来源时间为：2026-01-15
智启新十年，数聚新未来_第八届金猿大数据产业发展论坛圆满落幕
2026-01-1514:21:56来源:
内蒙古
-2025年，大数据产业迎来国家战略落地十周年的关键节点。十年间，我们见证了数据从沉睡的资源转变为关键生产要素，也亲历了人工智能、云计算、物联网等技术与数据的深度融合，催生出前所未有的创新应用与商业模式。站在新十年的起点，随着大模型技术迈入新阶段，数据的战略价值与生产要素地位日益凸显。
在此背景下，一场汇聚政、产、学、研、用各方智慧的“第八届金猿大数据产业发展论坛——暨AIInfra&DataAgent趋势论坛”于1月14日在上海隆重举行。
本次论坛由上海市数据局作为指导单位，金猿组委会、数据猿、上海市数商协会及上海大数据联盟联合主办，通过主题演讲、白皮书发布、圆桌对话、年度颁奖四大核心环节，展开了一场思想盛宴与行业盛典，全面总结大数据产业十年发展成果，共同展望AIInfra与DataAgent的未来趋势，为产业新十年的高质量发展注入强劲动力。
数智发展迈向新阶段共话数据产业十年
智能时代，如何在安全、公平的前提下充分释放数据价值，推动AI原生应用的规模化落地，已成为行业共同面临的核心命题。为承前启后、继往开来，一场深刻而系统的总结与前瞻显得尤为迫切。
本次论坛以“数据有猿·智见十年”为主题。云创数安创始人兼总经理白云作为大会的主持人，在开场白中表示，站在新十年的起点，本次论坛主要为行业凝聚共识，厘清方向。
云创数安始人兼总经理白云
论坛伊始，来自政府与行业组织的领导率先发表致辞，为大会定下高屋建瓴的基调。
上海市数据局总工程师刘迎风首先登台，为论坛注入了权威视角与前瞻指引。
上海市数据局总工程师刘迎风
紧接着，上海大数据联盟秘书长、上海超级计算中心主任李根国代表主办方致辞，其发言深刻阐释了生态协同与技术赋能的双轮驱动之道。
上海大数据联盟秘书长、上海超级计算中心主任李根国
作为本次大会的主办方之一，数据猿长期致力于记录并推动产业发展。联合创始人、主编张艳飞随后登台，他以媒体和行业观察者的独特视角，了对中国数据智能产业十年变迁的深刻感悟。他谈到，数据猿始终致力于挖掘产业真问题，传播企业真价值，连接生态真需求。这10年以来，数据猿跟大家共同见证了数据产业长成参天大树，从技术的持续探索演进为智能时代的基石与血脉的过程。回望这10年，这场以数据为名的革命，其广度与深度，令从业者心潮澎湃。
张艳飞表示，我们非常期待在接下来的10年，数据猿作为一家定位为ToB领域的专业深度媒体，以上海为前沿阵地，立足北京大本营，通过数据猿在香港、纽约、巴黎的全球化出海报道力量，全方位关注数智产业的发展。未来，数据猿也将会重点发力一带一路区域，将会在中东迪拜这样的城市设立区域报道力量，与大家共建中国企业数智化的全球新势力。
数据猿联合创始人、主编张艳飞
继往开来洞见前沿技术与实践应用
大数据领域正处在技术与范式双重演进的关键节点，数据与人工智能的融合正以前所未有的深度与速度展开。
美的集团首席信息安全官兼软件工程院院长刘向阳
在主题为《中立云思想及其在AI与数据领域的实践》的演讲中，美的集团首席信息安全官兼软件工程院院长刘向阳指出，AI的真正基石是数字化，而数字化的根基，在于一个坚实、可靠的数字化底座。
他系统阐述了“中立云”理念，即构建一个跨云、跨地域、统一治理的云原生数据平台，实现数据的自由流动、无缝协同与一致管理。
结合美的集团的全球化、多元化业务实践，他了如何通过中立云架构，整合研发、制造、供应链、营销等全链路数据，为AI应用提供高质量、实时性的“数据血液”，真正打通智能时代的“任督二脉”。
刘向阳的引发了在场嘉宾对于企业IT架构现代化和数据治理模式的深度思考。
预见智能体未来《DataAgent白皮书》重磅发布
当数据从静态资源进化为能够自主感知、分析、决策并行动的DataAgent，一场更深层次的智能革命已然展开。DataAgent作为AI浪潮下的新兴范式，标志着企业数据智能从“被动工具”向“主动执行体”的根本性转变。为系统梳理这一变革，数据猿在论坛上隆重发布了《重新定义数据智能：DataAgent白皮书（2025）》。
数据猿高级主笔欧小刚上台对白皮书进行了权威解读。他表示该白皮书内容结合大量行业调研与实践交流经验，深度剖析了DataAgent赛道的发展现状、核心痛点与未来方向，为在场嘉宾带来一场兼具专业性与前瞻性的思想盛宴。
数据猿高级主笔欧小刚
当前，DataAgent受到业界广泛关注，但在实践落地过程中，行业痛点逐渐凸显。欧小刚指出，数据猿立项撰写这份白皮书的初衷并非跟风热点，而是源于与企业交流中发现的行业共性问题——不同企业对DataAgent的理解差异显著，呈现出“一千个读者有一千个哈姆雷特”的局面，部分企业在探索中收获成果，却也有不少企业陷入发展困惑。作为聚焦数据产业、数智化转型与AI领域的第三方专业媒体，数据猿希望通过梳理行业发展脉络，为产业提供一份具备参考价值的指南。
本白皮书重新定义了DataAgent的概念、技术架构、产业生态、应用场景及落地路径，旨在为企业智能化转型提供认知框架与实践指南。
针对DataAgent技术栈的搭建逻辑，欧小刚提出了“拆分-融合”的独特思路。他表示，可将DataAgent拆解为“Data”与“Agent”两大技术栈，Data侧的核心是搭建准确、高质量、可管控的数据基础，Agent侧的核心是构建智能决策核心，二者深度融合形成“数据-分析”闭环并实现平台化，才是构建DataAgent的有效路径。
此外，欧小刚还强调了垂直应用商的核心价值——行业适配。他指出，不同领域的DataAgent存在显著差异，垂直应用商的深度适配能力将成为推动DataAgent落地千行百业的关键。
未来已来“创新”与“落地”同样重要
理论前瞻需与实践落地相结合。Marketingforce迈富时合伙人、CMO尹思源，带来了题为《Agent全链路高效落地，构建AI原生的业务模式》的实战。
Marketingforce迈富时合伙人、CMO尹思源
尹思源指出，当前许多企业的AI应用仍停留在“点状创新”或“部门级工具”层面，未能与核心业务流程深度融合，导致价值天花板明显。技术的前瞻性固然重要，但真正的挑战在于“落地”。
她在中阐述了迈富时在MarTech领域，如何将DataAgent贯穿于客户洞察、内容创作、精准触达、互动沟通、效果分析的全链路，构建起一个以AI为驱动、能够自我优化和生长的原生业务系统。
“AI原生，意味着业务逻辑和组织形态都需要围绕智能体的能力进行重构。”尹思源的演讲，为企业管理者提供了将前沿技术转化为真实商业竞争力的系统化思路。
随着物联网、智慧城市、高频金融交易等场景的爆发，一个对实时性、精准性与预测能力要求极高的“实时决策时代”已然到来。DolphinDB首席架构师程训焘的演讲《实时决策时代：AI与低延时计算如何重塑数字孪生》，将论坛议题推向了一个更宏大的技术融合视角。
DolphinDB首席架构师程训焘
程训焘阐述了数字孪生作为连接物理世界与数字世界的桥梁，其核心价值在于实现实时仿真、预测性维护和闭环优化。而这一切高度依赖于底层数据库和处理引擎的极致性能。
他深入介绍了面向时序数据优化的低延时数据库技术如何与AI模型实时交互，使得数字孪生体能够以前所未有的速度和精度反映现实状态、预测未来变化并即时给出决策建议。
程训焘的，为在场嘉宾描绘了AI、实时计算与产业场景深度融合后，为新应用模式与商业价值带来的无限可能。
激荡思想，共探前路
接下来的两场圆桌对话则分别聚焦“AIInfra”和“DataAgent”，从基础设施的“筑基”到上层应用的“创值”，进行了全方位探讨。
第一场圆桌对话由数据猿高级内容主管张俊潇主持。参与对话的嘉宾阵容横跨政府、高校、企业与行业协会，包括：上海市数商协会秘书长卢勇、盐城市住房公积金管理中心技术信息处副处长叶光辉、上海纽约大学信息技术部高级主任常潘、中国数联科技创新部总经理沈旸以及华院计算高级技术专家赵康宁。
针对“面向新一代智能应用的数据基础设施”的议题，嘉宾们从不同维度提出关键观点：
上海市数商协会秘书长卢勇指出，大模型与智能体正推动企业从基础设施到业务流程全面重构。
上海市数商协会秘书长卢勇
盐城市住房公积金管理中心技术信息处副处长叶光辉，从公共管理视角，强调了数据规模激增与质量要求并行的双重挑战。他认为，过去数据治理注重真实性、完整性，而今天更需关注“价值密度”，即数据能否直接支持智能场景。他特别指出，大量未公开的、反映内部流程的私有数据，其数字化沉淀是构建高质量数据体系、实现精准管理的关键。
盐城市住房公积金管理中心技术信息处副处长叶光辉
上海纽约大学信息技术部高级主任常潘，从高校科研与跨国教育机构的视角，谈到了对多元化算力（如CPU、GPU、量子计算模拟）支持、以及促进跨学科数据共享的基础设施需求。
上海纽约大学信息技术部高级主任常潘
中国数联科技创新部总经理沈旸认为，AI决策实现工程化闭环的关键，在于构建可校验的“数字孪生环境”，让AI的决策能在模拟场景中被测试、验证和闭环，确保其可靠、可交付。
中国数联科技创新部总经理沈旸
华院计算高级技术专家赵康宁则预测认为，迈向AGI时代，数据将从被管理的对象，转变为智能体自主决策的核心要素，驱动全新治理范式的诞生，以支持数据与万物动态、多维的连接。
华院计算高级技术专家赵康宁
整场对话观点交锋，共识与差异并存，深刻揭示了构建下一代AI基础设施的复杂性与系统性。
第二场圆桌对话由白云主持，议题聚焦DataAgent如何从一个前沿概念落地为驱动业务价值的核心系统。对话嘉宾阵容同样豪华：金赛药业人工智能药物研究院院长鲜翾，厦门大学附属妇女儿童医院CIO李振叶，思迈特软件CTO杨礼显，鼎捷数智AI研发中心总经理、企业级AI战略与解决方案专家刘晖，以及数据猿联合创始人兼主编张艳飞。
本场圆桌论坛探讨了DataAgent如何从对话式分析工具，升级为能基于数据自动执行任务的“行动者”，成为能创造价值的“实干派”。
针对当前阻碍DataAgent大规模落地的关键瓶颈，李振叶分析认为：医疗领域DataAgent难以大规模推广，主要面临以下瓶颈：一是临床信任鸿沟。医疗决策责任终身制，患者生命安全不可逆，试错成本极高，一旦出现误诊或漏诊将造成无法挽回的后果，因此医生对新技术应用极为谨慎。二是跨部门协作障碍。若DataAgent仅服务于单一部门，缺乏院内其他科室（如信息部门、临床业务部门）的协同支持，便难以落地，必须以临床业务为主导驱动技术实施。三是数据质量与标准化问题。患者健康档案分散，数据缺失、记录不完整（如过敏史未贯通），且存在个体差异（年龄、性别、体重等影响治疗方案），导致模型难以普遍适用。因此，医疗场景推广DataAgent必须立足实际业务，以临床需求为中心，并确保数据质量与跨部门协作。
厦门大学附属妇女儿童医院CIO李振叶
鲜翾指出，当前医疗大数据面临的核心问题是“数据大”而非真正的“大数据”。数据分散在不同
