2025年中国无人驾驶物流车行业政策演变：加快更多应用场景试点与推广

来源时间为：2025-06-30

国家层面的政策从早期的准入管理和规划引导，逐渐发展到近期的降本增效、鼓励创新和推动示范应用等多个方面，为无人驾驶物流车行业的发展创造了良好的政策环境，有力地推动了该行业的快速发展。2024年12月底发布的《关于加快建设统一开放的交通运输市场的意见》提出，持续实施自动驾驶、智能航运等智能交通先导应用试点，为无人驾驶物流车在交通运输市场中的应用提供了更广阔的空间和政策引导，推动其在更广泛的领域和场景中进行试点和推广。

2、北京市无人驾驶物流车行业政策

北京市的无人驾驶物流车行业政策从早期的试点探索，到创新突破给予路权，再到规范管理和优化完善，为无人驾驶物流车行业的发展提供了良好的政策环境。2024年12月北京市发布《北京市自动驾驶汽车条例》，支持自动驾驶汽车用于物流等场景，明确道路应用试点条件和安全保障要求，将有力地推动了该行业在北京市的商业化应用和规模化发展。

3、上海市无人驾驶物流车行业政策

上海通过早期的探索布局、政策法规的不断完善以及示范应用的逐步推广，在无人驾驶物流车行业形成了良好的发展态势，为产业的进一步发展壮大创造了有利条件。2022年8月，上海市人民政府办公厅印发《上海市加快智能网联汽车创新发展实施方案》。提出到2025年，初步建成国内领先的智能网联汽车创新发展体系，产业规模力争达到5000亿元，具备高度自动驾驶功能(L4级及以上)汽车在限定区域和特定场景实现商业化应用。支持临港开展全域、全场景自动驾驶测试及示范应用，探索建立智能网联汽车产品准入制度;支持嘉定区拓展高等级自动驾驶测试场景和示范应用领域，加快特定场景商业运营落地;支持浦东新区在车规级芯片、人工智能算法等领域加快布局。该方案为无人驾驶物流车行业在上海的发展指明了方向，营造了良好的政策环境。

3、江浙和广东等地无人驾驶物流车行业政策

江苏省政府鼓励企业和科研机构开展无人驾驶物流车相关技术研发，在智能网联汽车、新能源汽车等相关产业政策中，对涉及无人驾驶物流车的关键技术研发给予一定的资金支持和政策优惠，推动其在物流领域的应用。如苏州、无锡等地，划定特定的测试区域和运营路线，允许无人驾驶物流车进行公开道路测试和示范运营，探索其在实际物流场景中的可行性和安全性。2024年1月发布《江苏省人民代表大会常务委员会关于促进车联网和智能网联汽车发展的决定》，鼓励市县政府制定道路测试与示范应用政策，支持智能网联汽车在物流等场景的应用。

浙江省杭州、宁波等城市支持在校园、景区、工业园区、城市配送等场景开展无人驾驶物流车的应用试点，通过政策引导和资金扶持，鼓励物流企业和科技企业合作，开发适合不同场景的无人驾驶物流车解决方案，逐步扩大应用范围。积极参与和推动无人驾驶物流车相关标准规范的制定工作，组织企业、科研机构等共同研究制定地方标准或团体标准，在车辆技术要求、安全规范、运营管理等方面形成统一的标准，为行业发展提供规范指导。2025年1月发布《浙江省智能网联汽车产业发展行动方案(2025—2027年)》，支持发展低速物流车、市政环卫等无人驾驶专用车，推进“车路云一体化”应用试点。

广东省落实国家相关部委文件要求，支持深圳市坪山区美团搭建无人配送系统平台、研制无人配送车;支持广州花都区与京东物流共建末端物流自动驾驶无人配送示范区。指导广州、深圳探索无人配送车辆道路分级分类管理，将无人配送车纳入广州智能网联汽车示范应用场景目录。2025年1月发布《广东省有效降低全社会物流成本实施方案》，推动无人车、机、船、仓以及无人装卸等技术装备在物流领域应用，推广无人驾驶物流新模式，支持广州、深圳等市创建国家低空经济产业综合示范区。

4、国家层面无人驾驶物流车行业政策目标解读

国家层面的无人驾驶物流车行业政策目标聚焦于技术研发、基础设施建设、应用推广、产业生态与标准规范，以及安全与可持续发展。在技术研发方面，国家鼓励加快自动驾驶关键共性技术攻关，完善测试评价体系，推动智慧物流系统化集成创新，目标是到2035年使我国自动驾驶技术达到世界先进水平。基础设施建设上，强调智能化发展规划，推动感知网络、通信系统、云控平台等智能化要素与基础设施同步规划，促进基础设施数字转型和智能升级。应用推广方面，鼓励在港口、机场、物流场站等封闭区域及邮政快递末端配送场景开展自动驾驶载货示范应用，并逐步推广至公路货运、城市配送等开放场景。产业生态与标准规范上，强化自动驾驶运输的安全风险防控，到2030年全面形成智能网联汽车标准体系，引导创新主体攻关关键领域，形成自主可控完整的产业链。安全与可持续发展方面，推动新能源汽车在城市配送、港口作业等领域的应用，创新智慧物流营运模式，打造安全高效的物流运输服务新业态。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国无人驾驶汽车（自动驾驶汽车）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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